第七届世界智能大会将于今年5月18日-21日在天津举行,本届大会以智行天下 能动未来为主题,围绕人工智能发展的新趋势、新技术、新业态,齐聚

4月16日消息:据 CNBC 报道，在 eBay 上，英伟达最先进的 GPU 芯片价格已经超过 4 万美元，因为当前训练和部署人工智能软件所需的芯

Rebellions 成立于 2020 年的 9 月份，拥有一个经验丰富的高学历团队。根据官网信息，超过三分之一成员拥有博士学位，也有来自三星和 SK 海力士的经验丰富的技术人才，也同英特尔、ARM、三星美

嘉楠科技成立于2013年，是一家从事自主AI芯片研发、提供高性能计算服务的互联网公司，主要生产区块链服务器和设计ASIC微处理器解决方案。2019年11月21日，该公司在美国纳斯达克成功上市，股

目前，这些工作负载中的大多数工作是由商汤、Ipsotek、icentana和Sentry AI等视频分析供应商提供，托管在云中的深度学习模型执行，或者由智能相机和网络录像机，如海康威视和大华提供的深度学

Graphcore的总部位于英国，专门开发IPU(一种设计用来支持人工智能的芯片形式)，该公司的芯片通过微软、戴尔和Atos等合作伙伴销售，用于金融、医疗保健和电信等行业。此外，该公司还销售

以“智”提“质”，增添经济发展新动能。人工智能是引领科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转

“随着企业开始在图像和对象识别、自主材料处理、预测性维护和终端设备人机界面等领域寻找人工智能解决方案，它们需要解决数据隐私、电源效率、低延迟和强大的设备计算性能等问题，Edg

这款芯片的能效达到了创纪录的 2900 TOPS W，是低功耗设备边缘推理的重要推动者。这项新技术在隐私、安全和延迟方面的优势，将对从智能音箱到自动驾驶汽车等多种边缘设备的人工智能应用产

默克介绍称，类脑计算通常被认为是下一代人工智能的关键促成因素。作为苏黎世大学神经信息学联合研究所和苏黎世ETH(联合创始人Giacomo Indiveri教授的实验室)的分拆，SynSense结合了这一领域最

作为英特尔为云端和数据中心客户提供的首个针对复杂深度学习的专用 ASIC芯片，英特尔 Nervana NNP具备高扩展性和高效率。英特尔 Nervana神经网络训练处理器(Intel Nervana NNP-T)在计算、通信和内存

据浪潮技术人员介绍，目前的AI芯片中，GPU芯片主要处理图像领域的运算加速。FPGA芯片适用于多指令、单数据流的分析。ASIC芯片为特定场景应用定制，在低功耗的移动设备端或边缘侧尤其具有

北京师范大学资深教授顾明远认为，“人工智能+教育”正在使教育发生革命性变革，但教育的本质不会变。当前“人工智能+教育”还存在着几个问题：一是广大教师还没有认识到“人工智能+教

龚国良在接受采访时印证了上述情况。他告诉科技日报记者，手机上所用的人工智能芯片就是典型例子，这些芯片往往需要采用最新工艺以降低功耗、提高集成度和计算性能，属于高端芯片，需

LG还承诺能够处理视频和音频以识别情绪和行为。拥有专用芯片的优势在于，无需网络连接即可完成离线处理。它缩短了手机和远程服务器之间的通信时间。更重要的是，它还意味着数据可以在

资料图：中国首款云端智能芯片MLU100。中新社记者 孙自法 摄AI芯片，你要的评测标准还在路上近日，清华大学发布的《2018人工智能芯片研究

北京时间14日凌晨，美国总统特朗普否决了一家有中资背景的私募基金对美国莱迪思半导体公司(Lattice Semiconductor Corp )的收购案。根据

1月8日消息，据国外媒体报道，当地时间周一，英特尔在拉斯维加斯举行的CES2019大会上表示，该公司正与Facebook合作开发一款人工智能芯片，

12月10日~11日，由北京未来芯片技术高精尖创新中心和清华大学微电子学研究所联合主办的第三届未来芯片论坛：可重构计算的黄金时代在清华大

通过改变计算的基本属性，美国普林斯顿大学研究人员日前打造的一款专注于人工智能系统的新型计算机芯片，可在极大提高性能的同时减少能耗需