E2000 IPU 将被用于谷歌新的 C3 虚拟机(VM)，可部署在公共云中。这些虚拟机将使用英特尔第四代 Intel 至强可扩展处理器来运行工作负载，而高速数据包处理将由 E2000 芯片处理。在数据包处理过程

根据这份展望至 2026 年的规划，该公司名为 Mount Evans 的 IPU 产品是与谷歌合作开发，将在今年交付谷歌等数据中心厂商，该产品基于 Arm Neoverse 内核 ASIC，此外，基于 FPGA 的 IPU 产品，名为 Oak Spri

Bow Pod旨在为各种AI应用大规模提供真实世界的性能，从用于自然语言处理的GPT和BERT到用于计算机视觉的EfficientNet和ResNet，再到图神经网络和许多其他应用。

据 Graphcore 介绍，第三代 IPU 相对于上一代 M2000，性能提高 40%，每瓦性能提升 16%，即能耗比实现 16% 的提升。不过，AI 芯片的真实性能还需要放在不同的应用领域中讨论。为此，Graphcore 也给出了

首批部署IPU-POD128的客户包括韩国科技巨头Korea Telecom(KT)。为了不断满足日益增长的超大规模AI HPC环境市场需求，KT正与Graphcore合作，将其所拥有的IPU-POD64升级为IPU-POD128，以增加为客户所提供的“

相比英特尔最多产的 CPU 内核 Skylake，在单线程性能下，能效核能够在相同功耗下实现 40% 的性能提升，或在功耗不到 40% 的情况下提供同等性能。与运行四个线程的两个 Skylake 内核相比，四个能

通过特定功能，IPU 可对数据中心中基于微服务架构的现代应用程序进行加速。谷歌和 Facebook 的研究表明，微服务通信开销可消耗 22% 到 80% 的 CPU 性能。借助 IPU，云提供商可以安全地管理基础

IPU-POD系统中的IPU-M2000和主机服务器可以按不同的比率进行配置，根据特定机器智能工作负载对服务器的不同要求，帮助优化TCO(总体拥有成本)。例如，与自然语言处理工作负载相比，计算机视觉