IPU,关于IPU的所有信息
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英特尔和谷歌联合推出E2000 IPU芯片 更有效和安全地处理数据密集型云工作负载
E2000 IPU 将被用于谷歌新的 C3 虚拟机(VM),可部署在公共云中。这些虚拟机将使用英特尔第四代 Intel 至强可扩展处理器来运行工作负载,而高速数据包处理将由 E2000 芯片处理。在数据包处理过程
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英特尔发布IPU发展规划 初代产品与谷歌合作开发
根据这份展望至 2026 年的规划,该公司名为 Mount Evans 的 IPU 产品是与谷歌合作开发,将在今年交付谷歌等数据中心厂商,该产品基于 Arm Neoverse 内核 ASIC,此外,基于 FPGA 的 IPU 产品,名为 Oak Spri
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Graphcore全新第三代IPU产品Bow Pod系列量产供货
Bow Pod旨在为各种AI应用大规模提供真实世界的性能,从用于自然语言处理的GPT和BERT到用于计算机视觉的EfficientNet和ResNet,再到图神经网络和许多其他应用。
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新一代IPU性能提升40% 价格保持不变
据 Graphcore 介绍,第三代 IPU 相对于上一代 M2000,性能提高 40%,每瓦性能提升 16%,即能耗比实现 16% 的提升。不过,AI 芯片的真实性能还需要放在不同的应用领域中讨论。为此,Graphcore 也给出了
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Graphcore发布两款大型IPU产品 将为超级计算机领域提供超强AI算力
首批部署IPU-POD128的客户包括韩国科技巨头Korea Telecom(KT)。为了不断满足日益增长的超大规模AI HPC环境市场需求,KT正与Graphcore合作,将其所拥有的IPU-POD64升级为IPU-POD128,以增加为客户所提供的“
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英特尔公布重大技术架构改变和创新 面向CPU、GPU和IPU
相比英特尔最多产的 CPU 内核 Skylake,在单线程性能下,能效核能够在相同功耗下实现 40% 的性能提升,或在功耗不到 40% 的情况下提供同等性能。与运行四个线程的两个 Skylake 内核相比,四个能
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英特尔推出全新的IPU 平衡数据处理与存储的工作负载
通过特定功能,IPU 可对数据中心中基于微服务架构的现代应用程序进行加速。谷歌和 Facebook 的研究表明,微服务通信开销可消耗 22% 到 80% 的 CPU 性能。借助 IPU,云提供商可以安全地管理基础
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Graphcore增加Supermicro扩充IPU-POD配置选项
IPU-POD系统中的IPU-M2000和主机服务器可以按不同的比率进行配置,根据特定机器智能工作负载对服务器的不同要求,帮助优化TCO(总体拥有成本)。例如,与自然语言处理工作负载相比,计算机视觉