蛋白质,关于蛋白质的所有信息
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安琪纽特科普:暴饮暴食和肥胖的凶手,竟是“蛋白质没吃够”!
近日,悉尼大学的研究人员对9341名参与者的饮食习惯进行了长达一年随访,结果显示,西方国家肥胖率上升的主要原因居然是蛋白质没吃够!这项
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谷歌DeepMind宣布其发布的免费数据库对科学界已知的几乎所有蛋白质的结构进行了预测
去年夏天,DeepMind首次通过与欧洲分子生物学实验室 (EMBL) 合作建立的数据库公开发布了 AlphaFold 的预测结果,最初的一组数据包括所有人类 98% 的蛋白质。今日,DeepMind 宣布该数据库正在扩展
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研究表明减少饮食中的蛋白质可以改善健康并延长寿命 但必须保证不至于产生营养不良
一种单一的荷尔蒙似乎对低蛋白饮食产生的寿命延长负责。最近发表在《自然通讯》上的一项来自潘宁顿生物医学研究中心的新研究发现,减少饮食
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研究人员创造了一种生产蛋白质药物的强大新方法
研究论文的共同第一作者、贝克实验室的两名博士后学者曹龙兴和布莱恩·考文垂及其团队,结合计算蛋白质设计领域的最新进展,得出了一种新策略:找出攀岩墙上的支点,然后在该支点周围
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研究人员首次研制出纳米“计算机” 可控制参与细胞运动和癌症转移的特定蛋白质的功能
研究人员首先在编码FAK基因中引入一个名为uniRapr的雷帕霉素敏感域,该域之前由实验室设计和研究过。然后,研究人员引入对光敏感的域LOV2。对两个域进行优化后,研究人员将它们组合成一个
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研究表明人类大脑中表达的基因可能产生比以前认为的更多的蛋白质
已知选择性剪接在中枢神经系统中特别重要,它在大脑的发育和功能中也发挥作用。在新近发表于《细胞报告》上的研究中,埃克塞特大学乔纳森·米尔教授领导的团队使用新型长读测序法来表
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人工智能成功预测蛋白质相互作用 确定100多个可能的蛋白质复合物
但半个世纪以来,鉴于许多蛋白质结构的不确定性,科学家们很难了解这些相互作用。2020年和2021年,深度思维公司和华盛顿大学戴维·贝克实验室独立发布了两种人工智能技术“阿尔法折叠
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研究人员发现了一种可用作大脑标记的特殊蛋白质
科学家们知道,长期记忆大致可以分为两种类型:基于事实的记忆,我们可以回忆起诸如姓名、地点、事件等,以及一种本能的记忆,我们记得诸如情感和技能等内容。科学家们已经开始相信,
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研究人员首次成功开发出一种方法可以识别活体动物大脑中不同类型神经元内的蛋白质
该研究论文的作者、西北大学神经生物学家雅夫詹尼亚·科佐罗维茨基表示,人们之前在细胞培养中也做过类似的工作,但是,培养皿中的细胞与大脑的工作方式其实是不同的,甚至它们在相同
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新技术的应用给生命科学带来了新机遇 蛋白质结构为何如此重要呢?
从理论上看,一个蛋白质从一维到三维有无数的折叠方式。认识和精确测定蛋白质的构型既要耗费大量的时间和精力,同时也不一定能测得准,也造成了药物、疫苗研发和疾病治疗的举步维艰。
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人工智能算法缩小蛋白质靶标范围 寻找效果相同但更简单的替代品
实际上,施奈德教授和他的团队提出的集成方法,在快速设计、制造、测试、分析循环中,将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。施耐德教授说:“我们的工
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高蛋白质含量的牛奶——金典娟姗牛奶 开启高端牛奶新纪元
高端乳品的市场目前是众多乳品巨头们的必争之地。很多的品牌都在持续不断地关注这个领域,而且随着消费的升级,使得高端奶这一市场变得更加
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英国医生称多数咖啡粉中含有蟑螂,且”蛋白质含量很高“
英国医生称多数咖啡粉中含有蟑螂,且”蛋白质含量很高“
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DeepMind开发一款软件可准确预测蛋白质在几天时间里会折叠成什么样的结构
CASP在过去25年中一直在关注这个领域的进展,该组织的评价方式是将参赛者提供的解决方案与“黄金试验标准”进行对比。本周一,该组织表示,DeepMind的AlphaFold系统在蛋白质结构预测方面表现
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谷歌DeepMind重磅推出AlphaFold 利用基因序列预测蛋白质结构
北京时间12月4日早间消息,据美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)报道,谷歌旗下DeepMind开发一个新AI工具,它可以利用基因