近日，悉尼大学的研究人员对9341名参与者的饮食习惯进行了长达一年随访，结果显示，西方国家肥胖率上升的主要原因居然是蛋白质没吃够！这项

去年夏天，DeepMind首次通过与欧洲分子生物学实验室 (EMBL) 合作建立的数据库公开发布了 AlphaFold 的预测结果，最初的一组数据包括所有人类 98% 的蛋白质。今日，DeepMind 宣布该数据库正在扩展

一种单一的荷尔蒙似乎对低蛋白饮食产生的寿命延长负责。最近发表在《自然通讯》上的一项来自潘宁顿生物医学研究中心的新研究发现，减少饮食

研究论文的共同第一作者、贝克实验室的两名博士后学者曹龙兴和布莱恩·考文垂及其团队，结合计算蛋白质设计领域的最新进展，得出了一种新策略：找出攀岩墙上的支点，然后在该支点周围

研究人员首先在编码FAK基因中引入一个名为uniRapr的雷帕霉素敏感域，该域之前由实验室设计和研究过。然后，研究人员引入对光敏感的域LOV2。对两个域进行优化后，研究人员将它们组合成一个

已知选择性剪接在中枢神经系统中特别重要，它在大脑的发育和功能中也发挥作用。在新近发表于《细胞报告》上的研究中，埃克塞特大学乔纳森·米尔教授领导的团队使用新型长读测序法来表

但半个世纪以来，鉴于许多蛋白质结构的不确定性，科学家们很难了解这些相互作用。2020年和2021年，深度思维公司和华盛顿大学戴维·贝克实验室独立发布了两种人工智能技术“阿尔法折叠

科学家们知道，长期记忆大致可以分为两种类型：基于事实的记忆，我们可以回忆起诸如姓名、地点、事件等，以及一种本能的记忆，我们记得诸如情感和技能等内容。科学家们已经开始相信，

该研究论文的作者、西北大学神经生物学家雅夫詹尼亚·科佐罗维茨基表示，人们之前在细胞培养中也做过类似的工作，但是，培养皿中的细胞与大脑的工作方式其实是不同的，甚至它们在相同

从理论上看，一个蛋白质从一维到三维有无数的折叠方式。认识和精确测定蛋白质的构型既要耗费大量的时间和精力，同时也不一定能测得准，也造成了药物、疫苗研发和疾病治疗的举步维艰。

实际上，施奈德教授和他的团队提出的集成方法，在快速设计、制造、测试、分析循环中，将自动化、基于规则的分子构建与机器学习和实验验证很好地结合在一起。施耐德教授说：“我们的工

高端乳品的市场目前是众多乳品巨头们的必争之地。很多的品牌都在持续不断地关注这个领域，而且随着消费的升级，使得高端奶这一市场变得更加

英国医生称多数咖啡粉中含有蟑螂，且”蛋白质含量很高“

CASP在过去25年中一直在关注这个领域的进展，该组织的评价方式是将参赛者提供的解决方案与“黄金试验标准”进行对比。本周一，该组织表示，DeepMind的AlphaFold系统在蛋白质结构预测方面表现

北京时间12月4日早间消息，据美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)报道，谷歌旗下DeepMind开发一个新AI工具，它可以利用基因